Google挑战Alexa?

Plurk上看到许多网友在讨论Google Trends,突然发现Google迈出了历史性的一步。推出了网站流量对比功能。这项功能,除了Alexa.com之外,只有Compete Rank在美国境内利用理念创新做过小规模的“挑战”(我的awflasher.com能在CompeteRank上排得上去都是一件很令我兴奋的事情)。而国际市场上,几乎没有人(有能力)提供过(足够公正客观的服务结果)。对比了facebookmyspace的流量,Google与Alexa还是基本一致的。

Alexa曾一度被作弊骚扰得几乎要被口水淹死最终不得不在官方博客公布它们接受外部的信息数据。而Google Trends突然推出了网站流量对比服务,是否能算做对Alexa的一个挑战呢?我认为,这也许与Analytics的逐步开放有关。Analytics早先就针对网站管理员推出过流量对比功能。就我的数据来看,与Google Analytics的统计结果非常匹配。而大家都知道,Google Analytics这样的统计数据目前来看可是非常准确、公正的。

当然,当Google Trends推出这种服务之后,Analytics是否还能保持如此的“干净公正”,这很难说。如果利用篡改JavaScript代码或者僵尸网络故意“刷”Analytics的结果,恐怕也为成为垃圾网站的一种作弊方式。不过相信Google能有好的反作弊手段,也相信Google利用自己本身的网络结点优势能够从更多客观的渠道获得数据信息。

幸运的是,通过一些小测试我也发现,Google Analytics的数据也没有完全反应问题。我这里有两个对比说明问题:

一、51和校内的对比:

校内全站部署了Google Analytics而51则从未有过使用Google Analytics的痕迹。如果Google果真片偏袒Analytics,那么校内的数据应该比51高很多才对。

二、我自己网站与教育网论坛的对比:

在对比了自己网站(awflasher.com域名下,不含aw.awflasher.com)与白云黄鹤之后发现,白云虽然是教育网论坛,同时又有大量的TELNET流量分走,但Web上的Analytics数据,我心里还是有数的(作为管理员之一,我有白云黄鹤Web Analytics的数据查看权限)。白云BBS的IP与我自己的网站差不多,而PV则是我10倍左右。然而在Google Trends中看到的结果显然不正确,我的这条曲线,理应比白云要低:

感谢网友webabie的提醒:)果然Google和Alexa一样,甚至比Alexa更彻底(Alexa还是提供了Amazon的数据的)地关闭了自己旗下产品(Blogger、Blogspot、youtube)的流量情况。(官方公告后有留言表示同样的问题)。我犯了一个天真的错误~ :)

你的博客流量来自何方?

对于商业网站来说,流量来源一直是一个很隐私的话题。大网站由于商业机密一般不会外泄;小网站,据我所知的一些内幕,有一些来源都是非常难以启齿的,例如链接工厂、僵尸网络,等等。

然而,访问者从哪里来,这一只是一个我极度好奇的问题。从2005年初,我就开始在Google Analytics观察自己的博客。通过这样的观察,能发现许多有趣的现象。今天就公布一下我的博客从2005年11月17日以来的流量来源(抽样数据):

  1. Google(搜索) 1,473,493
  2. 百度(搜索) 846,473
  3. 直接访问 525,155
  4. 腾讯嗖嗖(搜索) 212,155
  5. 雅虎(搜索) 84,301
  6. 蓝色理想(技术论坛) 41,215
  7. 114(搜索) 30,227
  8. Google其他产品(Reader为主) 25,434
  9. 3721(搜索) 18,894
  10. live(搜索) 14,416
  11. 蓝色理想(博客聚合) 13,770
  12. 抓虾(RSS阅读器) 10,889
  13. 163(搜索) 10,355
  14. MSN(搜索) 8,918
  15. 豆瓣9点(Digg类聚合)6,339
  16. 百度快照(搜索Cache)6,040
  17. 白云黄鹤(高校论坛) 7,225
  18. 百度(贴吧) 4,780
  19. Flash8(技术论坛) 4,701
  20. aw.awflasher.com(我的另一个网站) 4,677
  21. QQ书签(收藏夹) 4,270
  22. 校内网(SNS) 3,078
  23. 搜狗(搜索) 3,060
  24. 百度(知道) 2,964
  25. 鲜果热文(Digg类聚合) 2,872
  26. 新浪博客(博客) 2,588
  27. 海内(SNS) 1,568

搜索仍然占了大半的贡献,据我所知,这也是目前博客圈内的普遍现象。这也不难解释为什么会专门有博客搜索这样的产品,同时也不难解释为什么有一些博客跑去做专业的SEO服务(不过我认为有一部分是在瞎折腾)了。

此外,这是05年以来的数据,进一步分析我们可以发现,来自Digg类聚合(豆瓣9点、鲜果热文)和SNS的数据(校内、海内)正在不断提高,这是否也暗示着,互联网的中心正在慢慢地迁移呢?

我想,不同类型的博客,数据一定也不一样(比如王晓峰和罗永浩的博客统计肯定很有趣),如果你也用Google Analytics或者类似的统计工具,不妨也共享一下你的数据吧。(可以发到你的博客,我会链接过去)

一些朋友的回复:

  • 老肥
    Google 35.65% , diglog 16.37% , 直接 15.27% , 百度 11.16%
  • 小胖
    (总访问量:29,471, 100% )
    1. Google:11,129, 37.76%(搜索)
    2. 百度:7,452, 25.29%(搜索)
    3. 直接访问:3,144, 10.67%
    4. baidu.com:973, 3.30%
    5. soso.com:916, 3.11%(搜索)
    6. 雅虎:664, 2.25%(搜索)
    7. shuqian.qq.com:366, 1.24%
    8. bloggermap.org:317, 1.08%
    9. williamlong.info:281, 0.95%
    10. google.com:242, 0.82%
  • 辉辉
    1.google / organic 4,523
    2. soso.com / referral 988
    3. (direct) / (none) 373
    4. digg.com.cn / referral 16
    5. googlechinablog.com / referral 14
    6. laiba.tianya.cn / referral 14
    7. digg.com / referral 12
    8. tieba.baidu.com / referral 11
  • funy
    1. baidu / organic 31.44%
    2. (direct) / (none) 22.56%
    3. google / organic 10.30%
    4. redekuai.com / referral 7.82%
    5. xianguo.com / referral 5.33%
    6. yahoo / organic 4.62%
  • blacktulip
    1.baidu / organic 3,217
    2.google / organic 2,049
    3.(direct) / (none) 1,639
    4.soso.com / referral 427
    5.baidu.com / referral 133
    6.google.com / referral 132
    7.twitter.com / referral 126
    8.diglog.com / referral 115
    9.blog.yupoo.com / referral 110
    10.adv.blogupp.com / referral 109
  • 花果山寨
    8.54% 直接点击量
    23.09% 推介网站
    68.37% 搜索引擎

看来,绝大多数博客,都是通过搜索引擎活的流量,而搜索引擎中,多数还是以Google为主。令人惊异的是,百度在中国的流量远远超过Google(谷歌),但对博客贡献的流量却更少,难怪许多Blogger对百度有意见:)

不过,据我统计,百度对我这个博客的流量贡献在07年和08年分别有两次增加。这也意味着百度更加注重、尊敬原创的内容。这一点,我很高兴。

07年六月:

08年:

您更新了自己的Google Analytics跟踪代码吗?

Google Analytics的这个PDF给出了详细的对比。我观察了一下,虽然这个新的跟踪代码已经发布了一段时间,但周围的许多使用Google Analytics的朋友都没有更新。这里就简单介绍一下吧:

新版本的特色:

  • 更小的JavaScript源文件,速度更快
  • 更容易理解,更便于使用(具体跟踪)
  • 自动检测HTTPS协议
  • 增进命名空间安全性

新的跟踪代码的优势:

  • 更容易跟踪具体需求数据
  • 更方便地建立跨域跟踪
  • 更快地看到新功能和新数据

值得一提的是,新的跟踪代码是为未来一系列新功能而准备的,其中包括了针对RIA(富因特网应用,例如Ajax应用、Flash应用、Silverlight应用等)的(可能)支持,此外,有更多的“目标转换类型”将被支持(目前仅支持一些简单的页面流动,例如统计有多少人进入注册页面并填写注册表单)

注意:新的跟踪代码和老的urchin.js是不兼容的。请不要同时使用。urchin.js将至少再提供一年的服务,请放心。

我看了一下,发现原来的全局函数urchinTracker被封装到了一个对象的方法,为pageTracker._trackPageview()了。而在统计细节上,针对电子商务类网站做了极大的改善和增强,强烈建议看一下官方的PDF教程,其中列举饿了新老代码的对比,即使英文不好也能很快理解。

Google Analytics新功能:基于匿名数据共享的行业对比报告

今天收到一封来自Analytics小组的邮件,称已经提供了“benchmarking service”功能。根据官方的描述,中文意思我看不妨理解为“行业对比”。

只需要加入数据共享(Data Sharing)服务,即可享受这款服务。值得一提的是,共享的数据全部是匿名提交的,除非你对数据保密性的要求非常高,否则不用担心这些数据会透露什么机密。接收到不同方提供的数据之后,Google会采集这些数据,进行行业分类。

如果您已经加入了数据共享服务,在两周之内也是无法看到行业对比数据的。这是因为Google需要进行初始化分类。比如我的Blog现在就处于这个阶段:

很遗憾我还需要等一周,因此目前还无法给大家展示真实的统计情况。不过官方给出一张高清大图,可以在这里看到。

通过匿名贡献数据,进行行业对比,最终再个体收益。这的确是合理提高流量的绝佳方法,相信未来那些“作弊欺诈”之流会越来越少。

PS:Google Analytics收购了Urchin之后进行了一系列的更新和改版,功能也不断加强,另一方面更是获得了Adobe AIR支持,这对于小规模商业网站,尤其是个人网站来说,无疑是必备的统计分析系统!

官方最新的Google Analytics视频教程(英文语音)

很早之前在《Google Analytics对比查询推出两项新设置》中曾经有人建议我发布Analytics的“基础教程”。今天看到2月11日,Google官方在Youtube发布了Analytics的视频教程。讲述的还算详细。可惜全程是英文,可能有些朋友不习惯。

播放地址(双击全屏):

http://www.awflasher.com/vplayer/vplayer.swf

原始链接:http://www.youtube.com/watch?v=rHeKRvo6OhI

Google Analytics对比查询推出两项新设置

Google Analytics(谷歌分析)的“对比查询”一直是我非常喜爱的功能之一。最经典的莫过于按周、月等时间单位来检测各种访问细节的改变。例如,分析Movivi.com的曲线可以明显发现“色戒”、“越南女星录像带”、“苹果”等关键词访问源,以及目的页面(即,用户搜索这些关键词来到了网站的哪些页面)的访问趋势。Movivi的访问数据我不便于看,可以在这里看看我的Blog流量情况。这样,我们可以方便地针对某一事件进行优化(Optimization)(或者说“营销(Event Marketing)”,Who cares)

然而,今天Google Analytics又一次给了我惊喜!“对比查询”两项新功能的推出可以说是“正合我意”!目前虽是beta,但体验起来非常流畅。简单介绍一下推出的两个功能:

  1. Compare Two Metrics(不同曲线比较)
    之前,PV只能对比PV、独立IP只能对比独立IP,然而,许多时候我们想了解,在独立IP上升的情况下,新访问者(New Visit)的数据趋势是如何的。这时候,则需要对独立IP和新访问者两条曲线进行跟踪。而在之前,Google Analytics并不能做到这一点。
    现在,我们只需要选择Visit右边的箭头按钮:

    然后,根据提示进行配置即可:
  2. Compare to Site(全站数据比较)
    之前我一直想知道,1280×1024的浏览者在全站中的比重是如何变化的;IE6的用户,在全站中的比重是如何变化的。现在,有了“Compare to Site”,这样的个愿望也终于能实现了:

    可以看到,Firefox用户在我Blog每天的访问量还是很稳定的:
     

Google Analytics on AIR – 将你的流量变成艺术

更新:Google Analytics AIR  已经发布了对AIR beta2的支持

注意:Google Analytics AIR截至今日并没有更新对10月1日Adobe AIR b2的发行版支持,因此。如果你升级了Adobe AIR到b2,就无法运行之前的Google Analytics AIR了。在这个AIR的开发者更新之前,我们只能先暂时删除AIR b2重新安装AIR b1

更新:已经支持简体中文

AIR+Mashup(on API) is a dream,如果说2007年是Widget年,那则意味着所有Developer的命运将在这一年发生变革。我们看到了AIR、Yahoo Widget、Sun的JavaFX甚至包括微软都在WPF上投入了大量的兵力。而另一边,Facebook则依靠它3000多个API一举疯狂地成为了最大的SNS机器,MySpace在Alexa的数据再漂亮,也没有任何的意义。

经过8个月的漫长等待,今天看到了久违的Google Analytics on the AIR,每一个拥有Google Analytics帐号的朋友们都可以下载(输入你的Email就会接收到下载地址链接了)

一些我比较喜欢的特点:

  1. 可控的多个Profile,这样我可以通过不同的帐号管理不同的站点,而无需被浏览器的Cookie所困扰:
  2. 地图整合了Google的API,更加有趣。(Google Analytics官方自己都没有整合)
  3. 支持多个tab页查看,而且,由于ActionScript3和Flashplayer AVM2的支持,切换时渲染效率更高,这比在网页中查看又有了更加舒适的体验!

当然,比较遗憾的是,不支持中文,至少在常见关键词(也就是Google中搜索哪个关键词可以到达你的网站)列表中,所有的中文不被显示。

无论如何,我不得不再次为Macromedia精神所折服。虽然Macromedia作为一家公司已经不复存在,但它的艺术精神却如此深入人心。即便是被Adobe这样传统的公司所继承下衣钵,Macromeida无穷的创造力也从来没有消失。

Google Analytics全面更新

Google Analytics(谷歌分析)全面更新!

(今天看到中文官方博客的报道,据说30天后不提供老版本支持,那么,仍然有一个疑问:新版分析如何按照小时来查看访问情况呢?原来” 报告阅览时间范围 “模块中的”按下列类别查看”去哪了?)

下午更新:刚刚进入Gmail发现Google Analytics已经给我发送过一封邮件了,关于这次更新的通知,内容涉及了更新和改善。我想所有的Google Analytics的用户肯定也收到了。不过信件是英文版的(可能是跟我的默认设置为英文有关),概要翻译如下:

新功能:

  • Email制定报告功能(界面非常人性化,看看就知道了)
  • 控制台(亦可理解为”自定义面板”),您可以通过”添加到控制台”按钮自己定义各种模块到自己的面板中!(看来我肤浅地理解为简单拖拽了)
  • 数据随时间变化的趋势(刚才又确认了一下,发现提供了类时间轴导航功能,即类似Google Finance中的Flash导航,非常强大)
  • 上下文(Context)提示。自Windows发布以来,Context一词主要用于鼠标右键菜单的描述(Context Menu),其实更多情况下可以按context一词的原意理解为”上下文”。这里应该是指鼠标悬停的提示。

新版本的帮助以及疑难解答:

新版本备注:

  • 需要FlashPlayer7或更高版本的支持。(国内用户可以去我的FlashPlayer播放器插件下载站http://aw.awflasher.com/flashplayer下载最新插件)
  • Analytics采用了与AdWords相同的地域位置显示数据和图表,这也就意味着旧版本的地理位置图表、数据会发生一些细微的改变。(我没有体验过AdWords,因此我不知道”数据细微改变”具体怎么回事,但新版本的地图确实漂亮了不少!
  • 新版的Analytics已经去掉了对于特定用户赋予特定权限的设置,如果您不想让部分用户观察到部分信息,那么就使用Analytics提供的Email报告功能吧。 – 看来Google对于没有多少人使用的产品砍的非常果断,敢于做减法,这确实符合美国人的性格。

Google Analytics

以下为我在9日未读Analytics更新邮件通知前的体验流水帐:
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Google(谷歌)分析设置了时区功能!

既然这么多人对“谷歌”感兴趣,不妨看看这个官方的flash(相当不错.推荐下载到本地)

我并不是要对Google更名"谷歌"做什么评论(后面转载了一篇关于网民抵制Google中文名的新闻),今天虽发了几篇日志,但都是整理现成的资料,毕竟现在我实在是没时间好好写点原创.废话不多说了,下面就开始使用这个颇具争议的官方新名词吧!

谷歌分析曾经犯过一个很低级的错误,如图(大家注意时间,0点~8点大家都在梦乡之中,怎么可能这么多访问量)
attachments/200604/13_175034_ggan.gif

这就是臭名昭著的谷歌分析时区问题

好在现在它们改进了这一点!

引用自 官方提示

新功能!您可在本地时区查看报告。
单击下面的链接为您网站的所有配置文件设置时区。您也可以从“配置文件设置”页为您的每个配置文件单独设置时区。

不过他们仍然留下了两点遗憾:

一、把中国排得还真不是地方,看来他们的中文水平仍然有待提高!
attachments/200604/13_175814_timezone.gif

二、不能返向应用与以前的数据(真是奇怪了)

引用自 官方说明
现有用户需要注意的重要事项为,更改时区影响之后的数据会反向应用于之前的数据。您可能会注意到在更新时间设置前后,报告数据中出现了无偏差灵敏点或峰值 – 这分别由向前或向后调整时间引起。另外,在更新设置后的短期内,报告数据可能会参考旧的时区,直到您的服务器(aw附:应该是Google的服务器^_^)处理这项更改为止。

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